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发布时间:2026-01-12 21:51:39 人气:665
薄如蝉翼的电路板上,精密的线路如同城市的交通网络,而工业机器人正是这座城市中不知疲倦的超级管理员。
在万帮数字能源的生产车间里,数以万计、种类多元的PCBA电路板正等待着被装配到充电桩的核心模块中。过去,这些“充电桩大脑”的烧录生产环节长期依赖人工上下料,不仅速度慢、易出错,还面临人员流动大造成的质量波动。
直到工业具身智能机器人入驻车间,通过“感知-学习-决策-执行”的智能闭环,才实现了PCBA板的智能识别及柔性上下料,使良品率提升至99.75%,效率提高约30%。
随着产业转移与升级、新劳动合同法的实施,以及经济结构转变带来的城市生活成本上升,PCB厂商正经受着越来越严重的用工短缺与劳动力成本上升的挑战。一个中等规模的PCB企业就有数千名员工,这个技术密集型和资金密集型行业,同时也依然是劳动密集型行业。
80、90后员工队伍管理难度和流动性大等因素,使PCB厂商对生产计划、产品质量和盈利能力受到严重影响。与此同时,随着机器人性能的提升和价格的下降,以“自动化设备+工业机器人操作”取代传统的“自动化设备+人工操作”的生产模式已成为PCB行业转型发展的必然趋势。
工业机器人是一种通过重复编程和自动控制,能够完成制造过程中某些操作任务的多功能、多自由度的机电一体化自动机械装备和系统。它结合制造主机或生产线,可以组成单机或多机自动化系统,在无人参与下,实现搬运、焊接、分拣、装配和喷涂等多种生产作业。
在PCB行业,机器人的应用主要体现在各工序的上下料、翻转、分拣、定位及检测等功能上,替代人工配合PCB板加工设备和检测设备的操作。由于PCB板的多样性和复杂性,有单层板、双层板、多层板、柔性板、软硬结合板、无孔板和多孔板等,对机器人的前端执行机构要求较高。
传统的AOI扫描机器都靠人工放板、翻板和收板,一个工人看管两台机器,每天做着重复单调的动作。刚制作好的线路板会散发出刺鼻的气味,而AOI扫描机器散发的红外光也对人体有害。
六轴多关节机器人的引入改变了这一现状。一台这样的机器人可以替代工人负责两台AOI的放板、翻板和收板,每班完成七百多块PCB硬板的收放,综合效率可达1块/min(包括AOI机器扫描时间)。
六轴多关节机器人具有类似人的行走、腰转、大臂、小臂、手腕、手爪等部分。其在机械结构上的拟人化设计,使其能够完成各种复杂动作,在AOI检测环节表现出色。
在线路板线圈检测环节,SCARA机器人展现出独特价值。目前多层板线圈短路的整套检测设备市面上还寥寥无几,大多数检测设备都依赖于人工。
对于孔径大的PCB板,工人需要将板子放到检测设备上开启检测;而对于孔径小的PCB板子,则需要人工拿着设备探头对每一个线圈进行检测。这种方式不仅效率低下,还容易因线圈孔径小或孔径多而出现漏检。
SCARA机器人通过配合检测设备的上下料和对位放置,实现一次性对大孔径板子所有线圈的检测。对小孔径板子,则利用SCARA设备执行端固定探头,通过视觉定位,用探头对每一个线圈进行检测,显著提高检测效率并避免漏检导致的质量问题。
在FPC装盘环节,传统上靠人工一个一个捡起并放到吸塑盘中。由于FPC软而薄,捡拾很不方便,效率大大降低。
Delta机器人加上一套视觉系统,可以从凌乱的FPC堆中挑出合格产品,按照要求摆放到吸塑盘中,速度可达60片/min,完全不逊于人工。这种机器人特别适合在有限空间内进行高速分拣作业,展现出卓越的灵活性和精确性。
一台能走路、会抓东西、能聊天的机器人,内部可能需要多达150片PCB电路板——它们像神经网一样串起机器人的骨骼、关节和大脑。没有这些比扑克牌还薄的板子,价值百万的机器人就是一堆无法连通的废铁。
人形机器人对PCB的要求比手机严苛10倍:关节运动需要柔性电路承受10万次弯折不失效,视觉识别要求信号传输快过毫秒级响应,语言交互更得靠高密度线路精准调度电流。
具体而言,机器人对PCB的核心需求体现在三个方面:高精度与可靠性、柔性化与轻量化、以及强大的算力支撑。工业机器人在高温、高湿、高振动等复杂环境下工作,要求PCB具备出色的稳定性和耐久性。
面对机器人产业的特殊需求,中国PCB企业取得了显著的技术突破。景旺电子开发的纳米银烧结技术将导热率提升5倍,有效解决了机器人行星减速器运行时温度飙到120℃导致控制芯片频繁罢工的问题。
中京电子为特斯拉Optimus独家供应关节FPC模组,其刚柔结合板线宽压缩到40μm,支持24个关节自由运动。这种比蝉翼还薄的电路板能弯折10万次不失效,让机器人手指抓鸡蛋不破碎。
生益科技的碳氢树脂覆铜板让信号传输损耗降低20%,在10GHz高频下介电常数稳定在3.0,使关节控制器响应速度提升15毫秒。这项基材创新已通过特斯拉二级认证,用于Optimus灵巧手模组。
近期,工业具身智能机器人领域出现了突破性进展。在星星充电与微亿智造的合作中,机器人通过AI大模型驱动快速学习,实现了无缝换型生产。
结合云端视觉大模型和仿真能力,系统能快速学习新物料特征、抓取关系及环境交互点位,使普通工人也能自主导入新产品。基于数百种板型知识的工艺模型库,无需现场示教,一键调用新工艺包即可实现秒级换型生产。
该系统还具备亚毫米级高精度感知能力,搭载自研位姿估计视觉模型,结合2D工业相机与消费级RGBD相机,实现亚毫米级6DoF高精度感知,可快速识别PCB的类型、位置及方向,完成灵活抓取与高精度取放。
在PCB技术方面,国内企业取得了多项突破性进展。兴森科技在0.4mm间距的FCBGA载板引脚加工上良率突破85%,比行业平均水平高出15个百分点。这一技术突破满足了机器人算力芯片承载百亿晶体管的需求。
深南电路将卫星姿态控制PCB的抗辐射技术“降维”复用到工业场景,使优必选工厂巡检机器人在金属粉尘、电磁干扰环境下故障率直降90%。这一创新展示了航天技术在机器人领域的转化价值。
芯碁微装用直写光刻技术实现5μm精度(头发丝的1/16),成本降低40%,打破了日本ORC对HDI板精密线路刻蚀的垄断。这一技术已被导入苹果Vision Pro产线,下一步将转向人形机器人关节FPC量产。
未来工业机器人在PCB行业的应用将呈现多个明显趋势。从单站或单线应用,向多线应用扩展是主要方向之一。现有PCB企业全面引入机器人实现自动化生产较为困难,需投入大量资金进行改造,但可以就具备条件的单站和单线进行分步改造,待取得明显收效后,再逐步扩大应用范围。
从单纯机器人的应用到与AGV等其他智能装备相结合是另一趋势。现有个工序生产线间的物料传送大部分为人工操作,可以分布实施以机器人和AGV结合实现物料的有序传送。
通过工业机器人与物联网的结合,将使制造过程更智能化和柔性化。新厂建设将做整体规划,直接导入机器人及AGV的应用。
随着机器人产业的快速发展,为PCB行业带来了巨大的增量需求。光大证券研报指出,包括机器人主控PCB、执行器PCB以及相关驱动器、关键模组等方面均有望带动PCB的增量需求。机器人相关PCB市场空间广阔,长期成长空间巨大。
迅捷兴、一博科技等PCB企业已与机器人领域的众多客户建立合作关系,主要为其提供PCB研发设计和PCBA研发打样、中小批量制造服务。这些合作展示了PCB企业向高附加值领域转型的趋势。
尽管前景广阔,工业机器人在PCB行业的应用仍面临挑战。PCB行业很多作业线是非标产品,在机器人应用过程中要受到现有作业空间的局限,受到原有设备能力的限制。
技术革新风险也不容忽视。随着SiP封装技术的不断发展,未来可能逐渐减少对独立PCB的需求。此外,地缘政治影响和原材料价格波动也是行业需要面对的风险因素。
在深圳一家PCB企业的智能化车间里,数十台六轴机器人正灵活地转动关节,精准地从传送带上抓取电路板,放入检测设备中。通过物联网系统,这些机器人的运行数据实时传输到中央控制中心,工程师们可以远程监控每一台设备的生产状态。
不远处,一台AGV小车正沿着预定路线缓缓驶来,为下一个工序运送已经检测完成的PCB板。整个车间几乎看不到工人的身影,只有机器之间高效协作的和谐节奏。
这样的场景正在全国越来越多的PCB企业中出现。随着机器人性能的不断提升和成本的持续下降,未来十年内,高度自动化的“黑灯工厂” 有望成为PCB行业的主流模式。
工业机器人与PCB电路的深度融合,不仅提升了制造效率,更重新定义了制造业的未来图景。
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